Deux jeunes data scientists entourés d’une visualisation de réseau de neurones

Cycle Mastère · Data & Intelligence Artificielle

Architecte IA, IoT, Cloud Computing & Systèmes Embarqués

Concevoir des architectures intelligentes pour des applications industrielles, urbaines ou énergétiques.

Le programme en bref

Ce parcours forme des architectes capables de concevoir des systèmes complets, du capteur embarqué jusqu'au modèle d'intelligence artificielle hébergé dans le cloud, en tenant compte des contraintes de sécurité, de latence et de coût.

Compétences visées

  • Concevoir des architectures distribuées IoT et cloud
  • Développer et industrialiser des modèles d’IA
  • Maîtriser les systèmes embarqués et temps réel
  • Arbitrer entre edge computing et cloud
  • Sécuriser les chaînes de bout en bout

Programme

  1. Architectures IoT et protocoles
  2. Systèmes embarqués et temps réel
  3. Cloud computing et edge computing
  4. Machine learning et MLOps
  5. Sécurité des architectures connectées
  6. Mémoire professionnel et soutenance

Métiers visés

  • Architecte IoT
  • Architecte cloud
  • Ingénieur IA embarquée
  • Lead technique systèmes connectés

Environnements et technologies

  • Python
  • TensorFlow
  • AWS
  • Azure
  • MQTT
  • Edge computing

Prérequis

Bac+3 informatique, électronique ou ingénierie.

Learning by Doing

La formation alterne apports théoriques réduits à l’essentiel, prise en main guidée des outils professionnels, exercices courts et mise en situation autonome sur des cas réels issus de nos partenaires industriels.

Financement

CPF, OPCO, FNE, France Travail ou financement entreprise : nous vous accompagnons dans le montage de votre dossier.

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